2.  AI 工具可以協助「討論」，但不能直接「代寫」

3.  務必注意 AI 工具的正確使用方式，以保障自身申請權益。

Common App fraud-policy

AI 可以協助你「思考」

不能取代你「寫出自己的故事」

請勿心存僥倖，以免影響寶貴的大學申請機會。

這篇文章 【重要提醒】申請Essay 撰寫與 AI 使用規範 最早出現於 林教授教育集團。

1. Google AI 課程Google 提供 5 門課程，從零開始學習生成式 AI。從 AI 入門 到 全面理解 AI，逐步提升技能。https://www.cloudskillsboost.google/paths/118

2. Microsoft AI 課程微軟提供的 AI 課程涵蓋基礎知識，並深入探討更高級的概念。從 AI 簡介 到 類神經網路與深度學習，一步步提升你的 AI 水準https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

3. 使用 Python 學 AI（哈佛大學）哈佛大學提供 完整 7 週課程，深入探討 AI 的概念與演算法。從 AI 背後的技術 到 機器學習與 AI 原則，全方位學習 AI。https://www.edx.org/……/harvard-university-cs50-s……—

4. ChatGPT 提示 (prompts) 工程入門（Vanderbilt University）這門 6 個模組的課程 是初學者學習 如何撰寫高效提示 (prompts) 的最佳起點。從 提示設計基礎 到 掌握 ChatGPT 的控制技巧，提升你的 AI 應用能力。https://www.coursera.org/learn/prompt-engineering—

5. ChatGPT 提示工程（開發者專屬）OpenAI 與 DeepLearning 合作推出，由 Isa Fulford 與 Andrew Ng 授課。從 最佳實踐 到 實作演練，強化AI 提示設計能力。https://www.deeplearning.ai/……/chatgpt-prompt……/—

6. LLMOps（Google Cloud x DeepLearning）這門 全新課程 由 Google Cloud 與 DeepLearning 共同開發，Erwin Huizenga 授課。學習 LLMOps 管道、資料預處理、監督調優與自訂 LLM 部署。https://www.deeplearning.ai/short-courses/llmops/—

7. 大數據、人工智慧與倫理（UC Davis）這門 4 個模組的課程 來自 加州大學戴維斯分校，涵蓋大數據與 IBM Watson。從 大數據機會 到 AI 的侷限性，深入理解 AI 的影響。https://www.coursera.org/learn/big-data-ai-ethics—

8. AI 應用與提示工程（edX）這門 入門課程 深入探討 提示工程（Prompt Engineering），超越基礎概念。從 基礎學習 到 打造 AI 應用，提升你的 AI 技能。https://www.edx.org/……/edx-ai-applications-and……—

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今年錄取者中，亞裔占比為25.9%(去年為23.4%)

哈佛並且重申未來4年針對standardized test仍然會是optional

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